{"id":41245,"date":"2023-01-23T00:00:00","date_gmt":"2023-01-23T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/app-mbe-blog-prd.azurewebsites.net\/?p=41245"},"modified":"2026-01-29T10:54:11","modified_gmt":"2026-01-29T10:54:11","slug":"concept-business-intelligence-definition-role-fonctionnement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/fr-be\/concept-business-intelligence-definition-role-fonctionnement\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que le concept de Business Intelligence (BI) ?"},"content":{"rendered":"
\n

Derri\u00e8re le concept de\u202fBusiness Intelligence (BI) se trouve tout un ensemble de technologies permettant aux entreprises de collecter et d\u2019analyser leurs donn\u00e9es pour \u00e9clairer leurs prises de d\u00e9cision. Alors que les quantit\u00e9s de donn\u00e9es augmentent de fa\u00e7on exponentielle, la fonction achat a tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 savoir s\u2019appuyer sur un tel outil pour orienter sa strat\u00e9gie. <\/p>\n<\/div>\n

\n \"\"
\n <\/figure>\n
\n

La d\u00e9finition de la\u202fBusiness Intelligence<\/i>\u00a0<\/h2>\n

Parfois confondu avec la Business Analytics<\/i>, le concept deBusiness Intelligence<\/i>\u202f(aussi appel\u00e9 \u00abinformatique d\u00e9cisionnelle\u00bb) recouvre les processus, les m\u00e9thodes et les logicielspermettant de collecter des donn\u00e9es internes et externes, structur\u00e9es ou non, et de les traiter \u00e0 des fins analytiques<\/b>. Les utilisateurs peuvent tirer de cette data<\/i>diverses vues \u00e0 travers des rapports, des tableaux de bord ou encore de la visualisation de donn\u00e9es.\u00a0\u00a0<\/p>\n

Auparavant exclusivement r\u00e9serv\u00e9s aux data analysts<\/i>, les logiciels de Business Intelligence <\/i>(BI) se g\u00e9n\u00e9ralisent. Leur utilisation s\u2019ouvre \u00e0 un plus large public. L\u2019entreprise devient v\u00e9ritablement \u00abdatadriven<\/i><\/b>\u00bb. Une telle d\u00e9mocratisation de l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es permet d\u2019ailleurs de maximiser les b\u00e9n\u00e9fices op\u00e9rationnels tir\u00e9s de la transformation digitale.\u00a0<\/p>\n

En plus d\u2019optimiser les processus et d\u2019augmenter la productivit\u00e9 au sein de l\u2019entreprise, la Business Intelligence<\/i> et les concepts adjacentsaident les d\u00e9cideurs \u00e0 aiguiller, \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer et \u00e0 am\u00e9liorer leurs prises de d\u00e9cision \u00e0 partir d\u2019informations fond\u00e9es sur desfaits en temps r\u00e9el.\u00a0\u00a0<\/p>\n

Aujourd\u2019hui,\u202fces applications sont devenues incontournables au sein des organisationspour obtenir une vue d\u2019ensemble de l\u2019activit\u00e9, identifier les tendances du march\u00e9, mettre en place un suivi des indicateurs cl\u00e9s de performance<\/a>, optimiser ses performances\u2026 En d\u2019autres termes, la juste exploitation de ces donn\u00e9es repr\u00e9sente un atout cl\u00e9 pour gagner en comp\u00e9titivit\u00e9.\u00a0<\/b><\/p>\n<\/p>\n

Comment fonctionne le concept deBusiness Intelligence<\/i>?\u00a0<\/h2>\n

Le concept de Business Intelligence<\/i> fonctionne en quatre temps\u202f: la collecte, le stockage, la distribution et l\u2019exploitation des donn\u00e9es.\u00a0<\/p>\n

\nLa collecte\u00a0<\/h3>\n

Dans un premier temps, les outils d\u2019ETL (ExtractTransform and Load<\/i>) permettent de r\u00e9cup\u00e9rer, de formater, de nettoyer et de consolider toutes les donn\u00e9es, quel que soit leur format. Ces donn\u00e9es proviennent desources multiples\u202f: syst\u00e8me d\u2019information de l\u2019entreprise (ERP), outil de gestion de la relation clients (CRM), analyses marketing, donn\u00e9es des centres d\u2019appels, etc.\u00a0<\/p>\n<\/p>\n

Le stockage\u00a0<\/h3>\n

Une fois structur\u00e9es, ces donn\u00e9es sont ensuite stock\u00e9es et centralis\u00e9es dans une basede donn\u00e9es qui peut \u00eatre h\u00e9berg\u00e9e sur un serveur ou sur le cloud<\/i>. On appelle cela un Data Warehouse<\/i>ou unData Mart<\/i>.\u00a0<\/p>\n<\/p>\n

La distribution\u00a0<\/h3>\n

Le portail d\u00e9cisionnelpermet de distribuer les informations aupr\u00e8s de l\u2019ensemble des partenaires internes de l\u2019entreprise. La BI de seconde g\u00e9n\u00e9ration, qui exploite le web 2.0, d\u00e9mocratise encore davantage l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019information d\u00e9cisionnelle.\u00a0<\/p>\n<\/p>\n

L\u2019exploitation\u00a0<\/h3>\n

Plusieurs types d\u2019outilssont utilis\u00e9s en fonction des besoins. Par exemple, les outils de type OLAP (On Line AnalyticalProcessing<\/i>) se concentrent sur les analyses multidimensionnelles, le data mining<\/i>sur la recherche de corr\u00e9lation, le reporting<\/i>sur la communication de la performance, les tableaux de bord sur le pilotage de la performance, etc.\u00a0<\/p>\n

\n

Le conceptde Business Intelligence<\/i> au service des achats\u00a0<\/h2>\n

En adoptant laBusiness Intelligence<\/i> et les concepts adjacents, les directions des achats peuvent\u202facc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es synth\u00e9tis\u00e9es, pertinentes et pr\u00e9cises, que ce soit sur les d\u00e9penses de l\u2019entrepriseou encore sur le r\u00e9f\u00e9rentiel fournisseurs. Cela comprend, par exemple, le chiffre d\u2019affaires r\u00e9alis\u00e9 et pr\u00e9visionnel, l\u2019historique des contacts et des litiges, les tarifs n\u00e9goci\u00e9s, l\u2019organisation des contrats\u2026\u00a0<\/p>\n

Elles peuvent ainsi visualiser et extraire ces donn\u00e9es brutes tr\u00e8s rapidement pour les rendre compr\u00e9hensibles et accessibles \u00e0 tous\u00e0 travers desindicateurs cl\u00e9s de performance, mais aussi pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9esdans le cadre de leurstrat\u00e9gie achats.\u00a0\u00a0<\/p>\n

La BI peut les aider dans l\u2019analyse comparative des performances des fournisseurs, l\u2019\u00e9valuation des appels d\u2019offres, la s\u00e9lection de fournisseurs selon plusieurs crit\u00e8res dans l\u2019application duLean Procurement<\/i>, etc.\u00a0\u00a0<\/p>\n

Outre cette aide \u00e0 la d\u00e9cision,les directions des achats gagnentaussi en efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/a>. Or, les acheteurs passent encore pr\u00e8s des trois quarts de leur temps sur activit\u00e9s purement transactionnelles ou op\u00e9rationnelles[1]: une telle solution prend donc tout son sens.\u00a0\u00a0<\/p>\n

\u00c0 titre d\u2019exemple, Itochu Corporation, soci\u00e9t\u00e9 commerciale mondiale, affirme avoir r\u00e9duit de 92% le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation de rapports mensuels gr\u00e2ce au concept deBusiness Intelligence[2]<\/i>. Voil\u00e0 un chiffre qui a de quoi faire r\u00eaver les acheteurs d\u2019aujourd\u2019hui\u2026\u00a0<\/p>\n

En fin de compte, un tel logicielfluidifie et am\u00e9liore consid\u00e9rablement la communication entre les directions des achats et le reste de l\u2019entreprise. Chiffres et faits \u00e0 l\u2019appui, ces derni\u00e8respeuventmieux collaborer avec les autres services<\/b>, notamment celui des finances, mais aussi asseoir leur positionnement strat\u00e9gique <\/b>dans l\u2019organisation.\u00a0<\/p>\n

\n

Les r\u00e9sistances \u00e0 la BI\u202f\u00a0<\/h2>\n

Toutefois, le d\u00e9veloppement de ce type de technologies ne se fait pas sans peine. Deux freins majeurssont \u00e0 retenir.\u00a0<\/p>\n<\/p>\n

La complexit\u00e9 d\u2019utilisation\u202f\u00a0<\/h3>\n

Dans un premier temps,\u202fla complexit\u00e9 d\u2019utilisation<\/b>de la Business Intelligence<\/i>n\u00e9cessite des profils auxcomp\u00e9tences internes particuli\u00e8res,tels que des analystes, des architectes ou encore des d\u00e9veloppeurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans la BI.\u00a0\u00a0<\/p>\n

Cependant, les solutions d\u2019aujourd\u2019hui s\u2019adressent de plus en plus \u00e0 l\u2019ensemble des collaborateurs de l\u2019entreprise, aux cadres et aux op\u00e9rationnels. Elles sont faciles \u00e0 prendre en main et permettent de personnaliser les outils de pilotage. Il est d\u00e9sormais questionde \u00abBI en libre-service\u00bb.\u00a0<\/p>\n<\/p>\n

La qualit\u00e9, la fiabilit\u00e9 et\u202fl\u2019utilit\u00e9 des donn\u00e9es\u202f <\/h3>\n

Dans un deuxi\u00e8me temps,\u202fla qualit\u00e9, la fiabilit\u00e9 et\u202fl\u2019utilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/b>\u202fpeut \u00eatre une nouvelle barri\u00e8re. Par exemple, cela peut \u00eatre le cas au sein des entreprises o\u00f9 le processus de s\u00e9lection des fournisseurs n\u2019est pas centralis\u00e9 ou valid\u00e9 par les directions des achats. Il convient alors de bien pr\u00e9parer la collecte et d\u2019organiser les bases de donn\u00e9es avant de sortir toute requ\u00eate. <\/p>\n

La data<\/i> est devenue l\u2019or noir du XXIe\u202fsi\u00e8cle<\/b>, autrement dit l\u2019une des ressources les plus strat\u00e9giques pour une entreprise. C\u2019est pourquoil\u2019\u00e8re du Big Data<\/i> laisse place \u00e0 celle du Smart Data<\/i>. En effet, les programmes de Business Intelligence<\/i> peuvent aller encore plus loin en int\u00e9grant des outils d\u2019analyse pr\u00e9dictive, d\u2019exploration de donn\u00e9es ou de texte, etc. Boost\u00e9e par la BI, il revient \u00e0 la fonction achat de mettre en place une d\u00e9marche de Purchasing Intelligence<\/i> au service de la performance de l\u2019entreprise. <\/p>\n

T\u00e9l\u00e9chargez notre livre blanc \u00ab\u2009Digitalisez vos transactions<\/a>\u2009\u00bb <\/p>\n

<\/i><\/p>\n

[1] Deloitte,\u202fAgility: The antidote to\u202fcomplexity, 2021\u00a0<\/i><\/p>\n

[2] SAP, ITOCHU: Reinventing Business and Work with an Enterprise – Wide Integrated Data Infrastructure, 2020<\/i><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Derri\u00e8re le concept de\u202fBusiness Intelligence (BI) se trouve tout un ensemble de technologies permettant aux entreprises de collecter et d\u2019analyser leurs donn\u00e9es pour \u00e9clairer leurs prises de d\u00e9cision. Alors que les quantit\u00e9s de donn\u00e9es augmentent de fa\u00e7on exponentielle, la fonction achat a tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 savoir s\u2019appuyer sur un tel outil pour orienter sa strat\u00e9gie. […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":26239,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[110],"tags":[26,2407],"class_list":["post-41245","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-travailler-malin-et-efficacement","tag-aankoopafdeling","tag-business-intelligence-fr-be"],"aioseo_notices":[],"gutentor_comment":0,"lang":"fr-be","translations":{"fr-be":41245,"nl-be":51861},"pll_sync_post":{},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41245","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41245"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41245\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":41466,"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41245\/revisions\/41466"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26239"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41245"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41245"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.manutan.be\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41245"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}